2016年，南昌市某地發生一起搶劫案件，公安情報大隊利用現場抓拍的犯罪嫌疑人照片，通過�？低�視人臉識別系統與犯罪前科嫌疑人庫進行比對，確認了犯罪嫌疑人身份之后，很快將其抓獲。

從以上案例我們可以看出，人臉識別技術對相關業務的開展非常重要，其準確率又尤為關鍵。

�？低�視深耕人臉識別領域多年，在原有技術、產品、案例積淀的基礎上，推出了準確率進一步提升的人臉識別系統，前端智能-深眸、分布智能-超腦NVR、中心智能-�？的樧V，均融合深度學習算法，前后端深度智能、無縫對接，為人臉大數據應用提供有力支撐。

�？低�視人臉識別系統

深眸+超腦NVR+�？的樧V

人臉抓拍更優質

比對分析更準確

方案部署更高效

（前后端深度智能，無縫對接）

人臉抓拍更清晰、更優質

人臉圖片來源是人臉識別系統的第一環，運用傳統的攝像機存在很大的局限性，如檢測準確率不高，漏抓誤報比較多，人臉抓拍不清晰，圖像質量不理想等。

�？低�視人臉識別系統前端部署深眸人臉攝像機，內置深度學習算法，可以對人臉進行快速定位抓拍，有效解決漏抓誤報問題。圖像效果好，即使周圍環境光線不佳，人員戴帽子或一定角度下低頭、側臉，仍然可以做到準確識別。

智能的人臉評分機制，可在人員進入識別區域后，抓拍多張圖片，自動判斷圖片效果，為后端分析服務器提供更清晰、更高質量的人臉圖片。

比對分析更準確、更高效

有了前端深眸提供的高質量人臉圖片，后端再做進一步分析應用，人臉識別的準確率和效率都會有大幅度的提升。

分布智能：超腦NVR是基于深度學習算法推出的智能存儲和分析產品，不僅具有NVR的各項功能特性，也可實現準確的人臉分析和應用，讓嵌入式存儲更加智能，讓人臉智能識別更加普及。

中心智能：�？的樧V采用高密度GPU架構，集成了基于深度學習的人臉智能算法，每秒可實現數百張人臉圖片的分析、建模，性能表現出色。此外，單機支持30萬人臉黑名單布控，人臉1V1比對、以臉搜臉等多項實用功能，可滿足各行業的人臉智能分析需求。

    方案部署更實用、更經濟

�？低�視人臉識別系統充分考慮各個場景應用需求，在前端攝像機部署方面，擁有豐富的人臉攝像機型號選擇，應用場景更廣泛、環境適應性更強�？蓮V泛應用于平安城市、交通樞紐、智慧醫療、商業連鎖、銀行、學校、園區、邊檢等各行各業。

把好人臉識別的第一道關，前端人臉產品更出色的成像效果，大大提升了后端的資源利用率，同等條件下可大幅節省中心部署空間，同樣的投入可以產生更大的效用，為人臉大數據應用帶來超乎想象的價值提升。

（更豐富的產品選擇，更廣泛的場景應用）