為何?怠扒昂蠖松疃戎悄堋笔谷四樧R別又快又準 |
2017-4-13 14:16:58 瀏覽次數: |
?低暽罡四樧R別領域多年,在原有技術、產品、案例積淀的基礎上,推出了準確率進一步提升的人臉識別系統,前端智能-深眸、分布智能-超腦NVR、中心智能-?的樧V,均融合深度學習算法,前后端深度智能、無縫對接,為人臉大數據應用提供有力支撐。 2016年,南昌市某地發生一起搶劫案件,公安情報大隊利用現場抓拍的犯罪嫌疑人照片,通過?低暼四樧R別系統與犯罪前科嫌疑人庫進行比對,確認了犯罪嫌疑人身份之后,很快將其抓獲。 從以上案例我們可以看出,人臉識別技術對相關業務的開展非常重要,其準確率又尤為關鍵。 ?低暽罡四樧R別領域多年,在原有技術、產品、案例積淀的基礎上,推出了準確率進一步提升的人臉識別系統,前端智能-深眸、分布智能-超腦NVR、中心智能-?的樧V,均融合深度學習算法,前后端深度智能、無縫對接,為人臉大數據應用提供有力支撐。 ?低暼四樧R別系統 深眸+超腦NVR+?的樧V 人臉抓拍更優質 比對分析更準確 方案部署更高效 (前后端深度智能,無縫對接) 人臉抓拍更清晰、更優質 人臉圖片來源是人臉識別系統的第一環,運用傳統的攝像機存在很大的局限性,如檢測準確率不高,漏抓誤報比較多,人臉抓拍不清晰,圖像質量不理想等。 ?低暼四樧R別系統前端部署深眸人臉攝像機,內置深度學習算法,可以對人臉進行快速定位抓拍,有效解決漏抓誤報問題。圖像效果好,即使周圍環境光線不佳,人員戴帽子或一定角度下低頭、側臉,仍然可以做到準確識別。 智能的人臉評分機制,可在人員進入識別區域后,抓拍多張圖片,自動判斷圖片效果,為后端分析服務器提供更清晰、更高質量的人臉圖片。 比對分析更準確、更高效 有了前端深眸提供的高質量人臉圖片,后端再做進一步分析應用,人臉識別的準確率和效率都會有大幅度的提升。 分布智能:超腦NVR是基于深度學習算法推出的智能存儲和分析產品,不僅具有NVR的各項功能特性,也可實現準確的人臉分析和應用,讓嵌入式存儲更加智能,讓人臉智能識別更加普及。 中心智能:?的樧V采用高密度GPU架構,集成了基于深度學習的人臉智能算法,每秒可實現數百張人臉圖片的分析、建模,性能表現出色。此外,單機支持30萬人臉黑名單布控,人臉1V1比對、以臉搜臉等多項實用功能,可滿足各行業的人臉智能分析需求。 方案部署更實用、更經濟 ?低暼四樧R別系統充分考慮各個場景應用需求,在前端攝像機部署方面,擁有豐富的人臉攝像機型號選擇,應用場景更廣泛、環境適應性更強?蓮V泛應用于平安城市、交通樞紐、智慧醫療、商業連鎖、銀行、學校、園區、邊檢等各行各業。 把好人臉識別的第一道關,前端人臉產品更出色的成像效果,大大提升了后端的資源利用率,同等條件下可大幅節省中心部署空間,同樣的投入可以產生更大的效用,為人臉大數據應用帶來超乎想象的價值提升。 (更豐富的產品選擇,更廣泛的場景應用) |